RAG: ligando a IA aos seus dados
Em resumo
- Resolve o problema do modelo não conhecer seus dados.
- A qualidade depende mais da busca do que do modelo.
Retrieval-augmented generation busca trechos relevantes dos seus documentos e os entrega ao modelo.
Resolve o problema do modelo não conhecer seus dados.
Guia completo e atualizadoComo funciona
Documentos são divididos em trechos, transformados em vetores e guardados. Na pergunta, os trechos mais parecidos são recuperados e entram no prompt.
Banco de dados vetorial explicado
O que é, para que serve e quando você não precisa de um. →
Onde dá errado
Trechos mal cortados, documentos desatualizados, busca que retorna coisa parecida mas irrelevante. Avalie a busca separadamente da resposta.
Como aplicar hoje
Comece por um protótipo de uma tela, com um único fluxo. Só adicione banco, login e integrações depois que alguém usou o protótipo e disse o que faltou.
RAG substitui fine-tuning?
Para conhecimento factual, sim, e é mais barato. Fine-tuning serve para estilo e formato.
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O que é, para que serve e quando você não precisa de um.
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Tarefas onde um agente autônomo compensa o custo e o risco.
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A instrução fixa que define comportamento, tom e limites do assistente.
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